機器視覺應用被越來越廣泛，除了工業(yè)中會使用到，日常生活中也會出現，例如交通監(jiān)測，汽車行駛過程中所使用的攝像頭，使人們可以在車內看到全方位的汽車外視圖。機器視覺的出現，可以說是自動化的一個重要跨越，浩立機器視覺今天給大家介紹的是嵌入式視覺系統的優(yōu)點。

機器視覺長期以來用于工業(yè)自動化系統中，以通過取代傳統上的人工檢查來提高生產質量和產量。從拾取和放置、對象跟蹤到計量、缺陷檢測等應用，利用視覺數據可以通過提供簡單的通過失敗信息或閉環(huán)控制回路，來提高整個系統的性能。

機器視覺領域的最大技術進步，可能一直是處理能力。隨著處理器性能每兩年翻一番，以及對多核CPU、GPU和FPGA等并行處理技術的持續(xù)關注，視覺系統設計人員現在可以將高度復雜的算法應用于視覺數據，并創(chuàng)建更智能的系統。

處理技術的發(fā)展帶來了新機會，而不僅僅是更智能或更強大的算法。讓我們看看為制造機器增加視覺功能的應用案例。這些系統傳統上設計為形成協作分布式系統的智能子系統網絡，該系統允許模塊化設計。

智能子系統網絡，其設計為構成協作分布式控制系統。該系統允許模塊化設計，但采用這種以硬件為中心的方法可能導致性能瓶頸。

然而，隨著系統性能的提高，采用這種以硬件為中心的方法可能遇到困難，因為這些系統通常采用時間關鍵和非時間關鍵協議的混合來聯接。通過各種通信協議將這些不同的系統聯接在一起，會導致延遲、確定性和吞吐量方面出現瓶頸。

例如，如果設計者試圖利用這種分布式架構開發(fā)應用，并且必須在視覺和運動系統之間保持緊密集成，例如在視覺伺服中所需要的，那么可能遇到由于缺乏處理能力而帶來的主要性能挑戰(zhàn)。此外，由于每個子系統都具有自己的控制器，這實際上會降低處理效率。